Ingeniero de IA full-stack

Buscamos un Ingeniero de IA Fullstack Senior para unirse al equipo de Tecnología de Creai. Esta persona trabajará en estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros de software y gerentes de producto para diseñar e implementar soluciones de IA escalables, optimizar los sistemas existentes e impulsar la innovación en proyectos estratégicos de alto impacto. El candidato será responsable de integrar tecnologías de IA en sistemas más amplios, garantizando su robustez, rendimiento y escalabilidad

Nivel de experiencia:

• Nivel superior

• Experiencia demostrada en desarrollo de IA full-stack, aprendizaje automático y arquitecturas basadas en la nube.

• Experiencia liderando iniciativas técnicas y asesorando a ingenieros.

Requisito de idioma:

• Inglés: Avanzado

• Español: Avanzado

• Habilidades de comunicación claras y efectivas en ambos idiomas.

Requisito educativo:

• Licenciatura (BS) en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado de una universidad o institución de educación superior de cuatro años.

• Dominio avanzado de Python, Java o Scala .

• Amplia experiencia práctica con TensorFlow y PyTorch .

• Experiencia con pandas y scikit-learn .

• Amplia experiencia con plataformas en la nube ( AWS, Google Cloud o Azure ) y sus servicios de aprendizaje automático.

• Experiencia en análisis de datos complejos y modelado predictivo avanzado.

• Experiencia demostrada en liderazgo técnico y mentoría.

• Sólidos conocimientos de arquitectura de software, estructuras de datos, principios de diseño y mejores prácticas de escalabilidad.

• Capacidad para colaborar en equipos multidisciplinarios.

• Firme compromiso con la calidad, las pruebas, el rendimiento y la fiabilidad.

• Pasión por la innovación y el aprendizaje continuo.

Privilegiado:

• Experiencia trabajando en entornos altamente colaborativos y multifuncionales.

• Experiencia impulsando iniciativas de innovación en IA.

• Experiencia en la comunicación de conceptos técnicos a audiencias no técnicas.

Habilidades clave

• Inteligencia Artificial (IA)

• Aprendizaje automático

• Desarrollo Full-Stack

• Pitón

• Java

• Scala

• TensorFlow

• PyTorch

• Pandas

• Scikit-learn

• Modelado predictivo

• Análisis de datos

• Arquitectura de software

• Computación en la nube

• AWS

• Microsoft Azure

• Plataforma en la nube de Google (GCP)

• Implementación de soluciones de IA

• Escalabilidad y optimización del rendimiento

• Liderazgo técnico

• Tutoría

• Colaboración interfuncional

• Documentación técnica

• Comunicación bilingüe (inglés y español)